WorkBuddy 自訂模型:Claude 與 GPT
本指南需要一組 API Key
註冊帳號並在約一分鐘內產生金鑰,再填入下方步驟中需要金鑰的位置。
註冊無需綁卡 · 使用 API 前需先充值
WorkBuddy 是騰訊雲的桌面 AI Agent;把它的自訂模型端點指向 Code By AI,就能用一把金鑰跑 Claude 與 GPT 模型。
WorkBuddy 內建多個模型,也接受自訂的 OpenAI 相容端點。自訂項目要填的是完整的 Chat Completions URL,正好對得上 Code By AI 閘道。設定與 API Key 都留在本機。
一條命令配置(macOS / Linux)
先完全退出 WorkBuddy,再執行:
1 curl -fsSL https://www.codebyai.net/setup.sh | sh -s -- --workbuddy
腳本會以隱藏輸入索要 API Key,把 gpt-5.6-terra 與 claude-sonnet-5 加進 ~/.workbuddy/models.json,備份原檔並設為僅本人可讀寫。重跑可輪換金鑰;| sh -s -- --uninstall 會還原原檔。完成後重新開啟 WorkBuddy,再從模型選擇器挑選自訂模型。下面的手動步驟做的是同一件事。
1. 建立 Code By AI API Key
登入 Code By AI,打開 API Keys 頁面建立金鑰。金鑰形如 sk-proj-...。
2. 打開自訂模型設定
兩個入口都可以:
- 設定 → 模型 → 自訂模型
- 對話介面底部的模型切換入口 → + 設定自訂模型
3. 加入 GPT 模型
在 新增模型 頁面選 自訂 / Custom,填入:
- 接口地址/Endpoint:
https://www.codebyai.net/api/agent/v1/chat/completions - API Key: Code By AI 金鑰
- 模型名稱/Model name:
gpt-5.6-terra - 能力標記: 只有模型真的支援時才打開工具呼叫、圖片輸入或推理模式。自訂模型要用在 Agent 任務上,必須開啟工具呼叫。
儲存後等設定生效。WorkBuddy 會把每個模型存成獨立記錄,所以 Claude 是第二筆,而不是同一張表單裡多填一個模型 ID。
4. 加入 Claude 模型
再新增一個自訂模型,端點與金鑰都相同,模型名稱填 claude-sonnet-5。Code By AI 的 Chat Completions 端點同時接受兩個家族:GPT ID 走 Codex 通道,claude-* ID 會轉往 Claude 通道並依 Claude 價格計費。
5. 選模型
回到對話,打開模型選擇器,選取自訂模型。送出一句簡短請求即可確認端點、金鑰與模型 ID。GPT 與 Claude 兩個項目都在同一個選擇器切換。
端點細節
WorkBuddy 要的是完整的 Chat Completions URL,不是 base URL,所以 /api/agent/v1/chat/completions 要完整保留。預設協定下,WorkBuddy 會校驗地址,並在缺少時自動補上標準的 /chat/completions 路徑。若地址被拒絕,或它又接了一次 /chat/completions,請到進階設定打開 自訂協議/Custom Protocol。這個開關會讓 WorkBuddy 完全照填寫的 URL 發請求,跳過路徑校驗與自動補全。
計費與隱私
自訂模型的用量由 Code By AI 計費,不消耗 WorkBuddy 積分。端點、金鑰與模型清單只存在本機的 models.json,不會上傳雲端。WorkBuddy 會把對話轉送到你設定的端點,因此這段流量適用 Code By AI 的服務條款與隱私政策。
疑難排解
開始使用
四個步驟送出第一個請求
- 01
建立免費帳號
使用 Google、GitHub 或 Email 與密碼註冊,無需綁定信用卡。
- 02
產生 API 金鑰
在控制台一鍵產生,讓你的 CLI 通過 Code By AI 驗證。
- 03
充值餘額
首次請求前先充值,使用量會按 token 從餘額扣除。
- 04
把 CLI 指向 Code By AI
設定一個 base URL 環境變數,或在 config.toml 加入 model provider 區塊。各工具的接入指南都列出完整指令。